競馬AI 【LightGBM】予測確率を補正して回収率100%超えのモデルを作成｜Python
本記事の概要
本サイトでは、競馬AIの作成方法について解説しており、過去に作成した競馬AIの回収率は80%台に留まっています。
過去モデルの回収率
※横軸が「1着になる確率」、縦軸が「y_pred_probがある値を超...
競馬AI
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競馬AI 【LightGBM】走破タイムを予測する競馬AI(回帰モデル)を作成｜Python
本記事の概要
本サイトでは、競馬AIの作成方法について解説しています。
そして、過去に作成した競馬AIでは直接「1着になる競走馬か否か」を予測しており、いずれも回収率は80%台に留まっています。
過去モデルの回収率
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競馬AI 【スクレイピング】全賭け方のオッズをnetkeibaから取得
本記事の目的
目的
「netkeiba.com」から全賭け方のオッズを取得する
全賭け方のオッズ
◆URL：
ソースコード解説
それでは早速、ソースコードを交えて解説していきます。
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競馬AI 【LightGBM】競争馬の血統情報(親馬毎の勝率/連帯率/複勝率)を特徴量に追加
本記事の目的
本記事は、下記事項を目的としています。
目的
LightGBMで着順を予測し、100%を超える回収率を得る。
前回モデルの回収率
本ページでは、過去に作成したモデルを改良方法とその結果を紹介しま...
競馬AI 【LightGBM】スピード指数を追加して2値分類モデルを作成
本記事の目的
本記事は、下記事項を目的としています。
目的
LightGBMで着順を予測し、100%を超える回収率を得る。
前回モデルの回収率
本ページでは、過去に作成したモデルを改良方法とその結果を紹介しま...
競馬AI 【LightGBM】特徴量に血統情報や過去レースの結果を追加【2値分類モデル】
本記事の目的
本記事は、下記事項を目的としています。
目的
LightGBMで着順を予測し、100%を超える回収率を得る。
前回モデルの回収率
本ページでは、過去に作成した単勝予測モデルの改善方法を解説します...
競馬AI 【スクレイピング】「Selenium」でnetkeibaから開催レースのURLを取得【地方競馬】
本記事の目的
目的
「開催レース一覧」から、地方競馬の開催レースのURL一覧を取得する
開催レース一覧【地方競馬】
◆URL：
作業概要
本サイトでは、下記の手順で「netkeiba.com...
競馬AI 【スクレイピング】学習データ（netkeibaから取得したレースデータ）を加工
本記事の目的
目的
機械学習で使用できるように、取得したレースデータを加工する
作業概要
本サイトでは、下記の手順で「netkeiba.com」からレースデータを取得します。
①開催レースのURL一覧を取得...
競馬AI 【スクレイピング】「Selenium」でnetkeibaから開催レースのURLを取得【中央競馬】
本記事の目的
目的
「開催レース一覧」から、中央競馬の開催レースのURL一覧を取得する
開催レース一覧【中央競馬】
◆URL：
作業概要
本サイトでは、下記の手順で「netkeiba.com...
競馬AI 【read_csv()】CSVファイルをPandasのデータフレームとして読み込む｜競馬AI作成：④-2
本記事の目的
本記事は、下記事項を目的としています。
目的
CSVファイルをPandasのデータフレーム型変数として読み込む
CSVファイルへの書き出し
#ライブラリ
import os
import pan...