【Webスクレイピング】Pythonおすすめ参考書5選【基礎~実践】

Python [勉強方法]

参考書の選び方

Python等のプログラミングに関する参考書を選ぶ際には、下記のポイントを意識すると失敗しづらくなります。

参考書のチェックポイント
  • 理解しやすさ
  • 実践しやすさ

というのも、プログラミング学習の一番の失敗は挫折することであり、分かりづらい・実践しづらい参考書を選んでしまうと、挫折してしまうのは容易に想像できますよね。

とはいえ、

ねずみくん
ねずみくん

「理解しやすさ」「実践しやすさ」って具体的に何だろう?

と思う方も多いでしょう。

なので、まずはこれらの2つの要素についてもう少し深掘って説明します。

「理解しやすさ」とは?

「理解しやすさ」とは、端的に言うと下記を指します。

直感的な分かりやすさ

例えば、図が一切なく文字だけで解説されている参考書を想像してみてください。

Pythonの内容に精通している人であれば、このような参考書を読み進めることに苦痛を感じないかもしれませんが、Python初心者の方は苦痛に感じてしいますよね。

なので特に初心者は、図が多く直感的に分かりやすい参考書を選ぶとよいでしょう。

Python初心者は、理解しやすい参考書を選びましょう!

「実践しやすさ」とは?

「実践しやすさ」とは、端的に言うと下記を指します。

参考書にサンプルコードが記載されていて、作業しながら学習できること

例えば、サンプルコードが一切なく文字やイラストのみの参考書を想像してみてください。

このような参考書を読むことで、

ねずみくん
ねずみくん

こんな処理を行うコードを書けばいいんだ!

と理解できるのはよいのですが、次に

ねずみくん
ねずみくん

具体的にどんなコードを書けばいいんだ、、、?

という疑問が浮かぶでしょう。

この場合、参考書を読んだ後にインターネットやその他の参考書で、実装方法を調べなおす必要があります。

このような流れでは時間を多く割いてしまうので、できるだけサンプルコードが多く記載されている参考書を選ぶとよいでしょう。

Python中級者以降は、実践しやすい参考書を選びましょう!

Webスクレイピングのおすすめ参考書5選

前段が少し長くなりましたが、ここからWebスクレイピングに関するおすすめ参考書を5冊紹介します。

①スクレイピング・ハッキング・ラボ Pythonで自動化する未来型生活

評価
理解しやすさ:4.5 out of 5 stars (4.5 / 5)
実践しやすさ:3.5 out of 5 stars (3.5 / 5)

1冊目に紹介する参考書は、「スクレイピング・ハッキング・ラボ Pythonで自動化する未来型生活」です。

【目次】
第1章 スクレイピングの基礎
第2章 Pythonの導入
第3章 Pythonの環境構築
第4章 Python3の基礎
第5章 Beautiful Soupでスクレイピングする
第6章 スクレイピングのテクニックと考慮すべき点
第7章 PythonからSeleniumでブラウザーを操作する
第8章 Scrapyを使って、はてな匿名ダイアリーをクローリングする
第9章 MeCabとWord2Vecによる自然言語解析
第10章 Pandasによる解析とMatplotlibによる可視化
第11章 スクレイピング結果を自動通知する
第12章 スマートフォンでスクレイピング
第13章 Raspberry Piにポータブル・スクレイピング・ハッキング・ラボを構築する

参照元:amazon

本書では、Webスクレイピングの方法の他にPythonの導入方法まで解説されているので、Python未経験者にもおすすめな内容になっています。

また、比較的多くの図を用いて解説されているので、読み進めやすくなっています。

本書はKindle Unlimitedの対象です!

Kindle Unlimitedとは、Amazonが提供する電子書籍読み放題サービスです。

月額980円(税込み)で200万冊以上の書籍が読み放題になるので、お得に参考書を読むことができますよ!

ねずみくん
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②PythonによるWebスクレイピング

評価
理解しやすさ:2.5 out of 5 stars (2.5 / 5)
実践しやすさ:5 out of 5 stars (5.0 / 5)

2冊目に紹介する参考書は、「PythonによるWebスクレイピング」です。

【目次】
1章:最初のWebスクレイバー
2章:高度なHTMLバース
3章:Webクローラを書く
4章:Webクローリングのモデル
5章:Scrapy
6章:データを格納する
7章:文書を読む
8章:汚れたデータをクリーニング
9章:自然言語の読み書き
10章:フォームとログインでクローリング
11章:JavaScriptのスクレイピング
12章:APIでのクローリング
13章:画像処理とテキスト認識
14章:スクレイピングの落とし穴を避ける
15章:Webサイトをスクレイバーでテストする
16章:並列にWebクローリング
17章:リモートでスクレイピング
18章:Webスクレイピングの適法性と倫理

引用元:O’REILLY Japan

本書はオライリー社出版の参考書で、その特徴としては実用的なサンプルコードが多数掲載されていることです。

なので、この1冊で大体のWebスクレイピングを実装できるようになります。

ただ難易度が高めなので、自信がない方はまず「スクレイピング・ハッキング・ラボ Pythonで自動化する未来型生活」を参考にすることをおススメします。

③Pythonをおぼえたらブラウザ操作を自動化しよう

評価
理解しやすさ:3.5 out of 5 stars (3.5 / 5)
実践しやすさ:3.5 out of 5 stars (3.5 / 5)

3冊目に紹介する参考書は、「Pythonをおぼえたらブラウザ操作を自動化しよう」です。

【目次】
第1/2/3章 Seleniumを導入する
第4章 ブラウザ操作をする
第5章 フォームの入力をする
第6章 ダイアログ
第7章 さらに使ってみる
第8章 BeautifulSoupを使う

引用元:amazon

本書は特に、Webスクレイピングに特化した内容になっているので、手っ取り早くWebスクレイピングを勉強したい方におススメです。

本書はKindle Unlimitedの対象商品です!

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④Python クローリング&スクレイピング

評価
理解しやすさ:3 out of 5 stars (3.0 / 5)
実践しやすさ:4 out of 5 stars (4.0 / 5)

4冊目におススメする参考書は「Python クローリング&スクレイピング」です。

【目次】
1章 クローリング・スクレイピングとは何か
2章 Pythonではじめるクローリング・スクレイピング
3章 ライブラリによる高度なクローリング・スクレイピング
4章 実用のためのメソッド
5章 クローリング・スクレイピングの実践とデータの活用
6章 フレームワーク Scrapy
7章 クローラーの継続的な運用・管理
Appendix Vagrantによる開発環境の構築

本書では、Webスクレイピングの基本や実践方法だけでなく、取得したデータの活用方法まで解説されています。

また著作権上の注意点も解説されているので、本書を読むことで安全なWebスクレイピングを行うことができるようになります。

⑤Pythonスクレイピングの基本と実践 データサイエンティストのためのWebデータ収集術

評価
理解しやすさ:3 out of 5 stars (3.0 / 5)
実践しやすさ:4 out of 5 stars (4.0 / 5)

5冊目におススメする参考書は、「Pythonスクレイピングの基本と実践 データサイエンティストのためのWebデータ収集術」です。

【目次】
1章 イントロダクション―スクレイピングの考え方、Pythonの準備
2章 HTTPでWebと対話してみよう―HTTPとrequestsライブラリの基本事項
3章 Webのスープをかき回そう―HTML+CSSページからの情報収集の基本
4章 POSTメソッドやクッキーなどへの対処法
5章 JavaScriptへの対処法
6章 スクレイピングからクローリングへ―Webクローラー開発のポイント
7章 管理と法律に関する問題
8章 有用なツールとベストプラクティス
9章 データサイエンス志向の実践サンプル

本書では、Webスクレイピングの基本から応用、実践だけでなく、ベストプラクティスまで幅広く解説しています。

Webスクレイピングの基礎は学び終わっていて、これから実践したいという方におススメな参考書です。

Webスクレイピングを実践してみましょう!

本ブログでは競馬AI作成方法も解説しており、実際に「netkeiba.com」というサイトからWebスクレイピングする方法・ソースコードを詳細に解説しています。

「まずは手を動かして理解したい」と考えている方は、以下の記事を参考にWebスクレイピングを実践してみてください!

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